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Arcee AI
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Trinity Large Thinking

비교
2026-04-01
비교

Trinity Large Thinking은 Arcee AI가 개발한 오픈소스 추론 모델로, 총 3,980억 개의 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합(MoE) 구조에서 토큰당 약 130억 개만 활성화합니다. 확장된 사고 사슬 추론과 에이전트 강화 학습으로 훈련되어 τ²-Bench(94.7%), PinchBench(91.9%) 등 에이전트 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 달성합니다. Apache 2.0 라이선스로 공개되어 로컬 환경 또는 호스팅 API를 통해 자유롭게 사용할 수 있습니다.

심층 사고|공개 모델Apache 2.0
학습 완료일
2024

이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.

입력 형식 → 출력 형식

이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.

처리용량
262KIN262KOUT

한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.

개별 비용(백만 글자)
$0.22IN$0.85OUT

이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.

비용 계산하기

AI 성능 평가

Arena 종합 점수
1375
±6
집계일 2026-04-07
종합 순위
119위
12,625 투표수
Arena 능력별 점수
한국어 능력
1330±4892위
복잡한 질문
1400±7115위
전문 지식
1414±2092위
지시 이행
1372±10112위
대화 기억
1372±13121위
창의력
1357±14104위
코딩 실력
1443±1192위
수학 능력
1362±20136위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1358±11115위
생활·사회과학
1402±14110위
엔터·미디어
1355±13100위
경영·금융
1385±13107위
의학·보건
1416±2199위
법률·행정
1401±2198위
소프트웨어·IT
1425±9104위
수학·통계
1380±24120위
출처:Arena Intelligence
종합
AA Intelligence Index
32%↓8%
LiveBench
30%↓30%
추론·수학
GPQA Diamond
75%↓7%
HLE
15%↓4%
LB 추론
21%↓48%
LB 수학
45%↓30%
LB 데이터 분석
40%↓14%
코딩
AA Coding Index
27%↓9%
LB 코딩
66%↓7%
LB 에이전틱
3.3%↓43%
TAU2
90%↑6%
TerminalBench
23%↓11%
SciCode
36%↓6%
언어·지시
IFBench
56%↓7%
AA-LCR
33%↓29%
환각률 (HHEM)
6.9%↓3%
사실 일관성 (HHEM)
93%↑3%
LB 언어
42%↓30%
LB 지시
12%↓39%
출력 속도
일반 모드
182tok/s↑99
출력 시작 11.75s
출처:Artificial AnalysisLiveBenchVectara HHEM
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